企业落地2026-09-19

AI 代办算法备案:官方不收费,服务费一万二起步,卡在自评估报告

算法备案代办的收费分档与核心材料
官方一分不收,客户买的是一份能过专家评审的自评估报告

先说一句最容易让人误会的话:算法备案本身不花钱。国家网信办的「互联网信息服务算法备案系统」(beian.cac.gov.cn)在线填报,官方零收费,材料模板网上也找得到。那为什么市场上还有一门生意?因为真正卡住企业的是《算法安全自评估报告》——一份要把算法的基本原理、数据来源合法性、风险防控机制、用户权益保障路径全部讲透的文档。写不好,形式审查过不去;讲不深,实质审查会被打回。

先说清楚要备的是哪一种,这一步判断错,后面全白做。目前至少有四条路径:①算法备案,管推荐、排序、分发类算法;②深度合成备案,管 AI 换脸、图像/视频生成;③大模型备案,管自研或深度二次开发、面向公众提供生成式 AI 服务的模型;④大模型登记,如果你只是调第三方已备案模型的 API,只需要登记,不用走完整备案。前三类是网信系统的独立义务,很多企业需要同时做。

再看钱。市场公开服务口径大致是这样:基础型服务(单一算法、标准化场景)1.2 万到 2.5 万元,包含材料撰写、系统填报、一次补正辅导;复杂型服务(多算法耦合、生成式 AI、跨境数据场景)3 万到 6 万元,增加安全评估深度分析、多轮模拟问询、变更备案预案。如果涉及大模型备案,基础套餐报价 3 万到 6 万元,多模态或涉及生物识别等高风险功能的场景报价 8 万到 15 万元。另外,如果安全评估委托第三方检测机构(如信通院、国家工业信息安全发展研究中心),这笔费用另算,约 1.5 万到 3 万元,取决于测试复杂度。

周期上,形式审查 5 个工作日,实质审查 5 到 30 个工作日,加上前期诊断与材料撰写,整体通常 15 到 30 个工作日,常规口径 30 到 60 天,材料规范的情况下 20 到 40 天可以完成。

算法备案:四条路径与对应价格 算法备案 1.2 万 - 2.5 万 推荐 / 排序 / 分发 复杂场景 3 万 - 6 万 官方零收费 大模型备案 3 万 - 6 万 自研 / 深度二开 高风险 8 万 - 15 万 属地网信办受理 第三方安全评估 1.5 万 - 3 万 信通院等机构 按测试复杂度计 单独计费项 大模型登记 只调 API 省级网信办审核 不查模型本身 查内容审核能力 最贵的一项从来不是填报,是那份《算法安全自评估报告》 形式审查 5 个工作日 · 实质审查 5 到 30 个工作日 · 整体 15 到 30 个工作日 重大变更须在 10 个工作日内提交变更备案,每年开展一次合规自查
四条路径不是二选一,很多企业要同时完成两项以上

哪些企业必须做,一张表判断

不用把法规读一遍,对着业务形态就能判断:

  • 用推荐机制。信息流排序、个性化推荐、猜你喜欢、首页智能排序,都属于算法备案范围。
  • 提供 AI 生成内容。文本生成、图片生成、视频生成的工具或功能,落在深度合成或大模型备案。
  • 搭建或接入大语言模型。智能客服、AI 助手、AI 问答,要看是自研模型还是调 API。
  • 基于用户数据做画像。用户标签、人群定向、精准营销,只要涉及「算法驱动决策」,基本都要备案。

反过来,算法只在自己企业内部使用、不对外开放的,不触发备案义务。这点很关键——很多企业内部管理系统被服务商吓着去备案,钱花得没必要。还有一个容易踩的判断:当企业作为技术支持方,为 B 端客户提供生成合成类算法时,备案义务不因「中间隔了一层 B 端客户」而免除。

为什么这活 AI 能帮上大忙

算法备案的材料本质是「用一套结构化的文档,向监管证明这个算法是透明的、可控的、数据来源是合法的」。它的难点恰恰是文档密度:

  • 算法安全自评估报告。2026 年起这是强制材料,要覆盖算法机制机理、数据来源合法性、风险识别与防控、用户权益保障、应急处置。这是纯写作活,也是 AI 最能出力的一段——你把算法做什么、数据从哪来、有哪些风险控制点给清楚,让它按监管关注的维度逐项展开。
  • 算法基本原理与运行机制说明。监管明确要求「避免纯代码,用框图加文字」。把算法逻辑转成一张能被非技术人员读懂的流程图和一段人话解释,AI 做得又快又稳。
  • 拦截关键词列表与评估测试题集。大模型备案要提交这两样。这两项都是典型的批量生成任务——按风险类别铺开关键词、按场景设计测试问句,AI 的产能是人手的好几倍。
  • 用户权益保障说明。要求包含用户如何关闭、如何调整、如何反馈的路径,还要附截图。AI 可以帮你把产品实际功能整理成「功能点—操作路径—截图证据」的对照表,避免写了功能实际没有。
  • 多份材料的一致性核对。算法备案和大模型备案是两项并行义务,材料之间的逻辑必须一致。把几份文档丢给 AI 做交叉比对,比人眼翻快得多,尤其是「数据来源说明」和「模型服务协议」之间的口径。

一个可以直接抄的提示词骨架:

提示词模板:你是互联网信息服务算法备案材料的撰写助手,熟悉《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》及算法备案系统的材料要求。以下是我给的算法信息:(算法名称 + 应用产品与上线形态 + 算法类型(推荐/排序/生成合成/检索过滤)+ 提供方式(自用/对外提供)+ 数据来源(自有采集/第三方采购/用户提交,逐项说明授权方式)+ 输出内容形态 + 已采取的审核与风控措施 + 用户可操作的控制入口)。请输出:1) 《算法安全自评估报告》完整框架,按算法机制机理、数据来源合法性、风险识别、风险防控、用户权益保障、应急处置六个部分展开;2) 《算法基本原理与运行机制说明》,用框图描述加文字解释,不得出现代码;3) 一份《拦截关键词列表》,按违法有害信息、高风险诱导、未成年人保护等类别分组;4) 一份《评估测试题集》,覆盖正常问询与风险诱导两类场景;5) 一张《材料清单与责任人分工表》,标明每份材料的责任部门与提交时限。要求:所有内容只基于我提供的算法事实,不得虚构算法能力、数据来源或风控措施;凡我未提供的字段,一律标注「待补充,需客户确认」;涉及用户数据的部分标注「需与隐私政策及授权协议核对后确认」。

全流程 SOP

  1. 第一步,备案类型诊断。先判清是算法备案、深度合成备案、大模型备案还是大模型登记,是自研还是调 API。这一步做错,后面所有材料都要重写。拿不准的,建议让客户先咨询属地网信办确认。
  2. 第二步,主体信息先行。算法备案分主体备案和算法备案两部分,主体信息审核通过后才能进行算法备案。先把营业执照、法定代表人身份证等基础材料在系统里提交,避免卡在这一步空等。
  3. 第三步,算法事实盘点。把算法的功能边界、训练数据来源、部署形态、触达用户的方式逐项问清楚。这一步是后面所有文档的地基,宁可多问两轮。
  4. 第四步,撰写核心材料。自评估报告、基本原理说明、用户权益保障说明、数据来源合法性说明、应急处置预案。AI 起草,人工逐条核对事实。
  5. 第五步,系统填报与提交。登录 beian.cac.gov.cn 完成填报,上传全套 PDF。形式审查 5 个工作日,材料不全发补正通知,所以第一次提交前要把格式和份数核一遍。
  6. 第六步,配合实质审查。专家对算法透明度、风险防控有效性、用户权利保障机制做评估,必要时要求企业补充说明或现场核查。提前准备好模拟问询,是被忽略但很值钱的一环。
  7. 第七步,公示与领取备案号。审查通过后名单公示,企业下载备案凭证。别漏了配套动作:备案编号要在产品显著位置公示,并提供公示信息链接。
  8. 第八步,变更与年度维护。算法核心逻辑、数据来源、应用场景发生重大变更,须在 10 个工作日内提交变更备案;每年开展一次合规自查并留存记录。这是常年复购的来源,把它写进服务包里。

时间表与关键数字

环节周期参考要点
类型诊断与事实盘点3 到 5 个工作日定错类型会导致全套材料重写
材料撰写7 到 15 个工作日自评估报告是工作量最大的一项
主体备案 + 算法备案填报1 到 2 个工作日主体审核通过才能报算法
形式审查5 个工作日材料不全发补正通知
实质审查5 到 30 个工作日视算法复杂度,可能要求现场核查
公示与发证5 个工作日公示无异议后发放备案号
整体15 到 30 个工作日常规口径 30 到 60 天,材料规范可压到 20 到 40 天

三句话报价

  • 客户说「系统上自己填就行了,为什么收我一万二」:「填报确实不收费,您也能自己填。但形式审查卡的是材料齐备和格式,实质审查卡的是自评估报告的深度——算法机制怎么讲、数据来源怎么证明合法、风控措施怎么落地,这三块写不到位,来回补正一次就是半个月。我这一万二包含材料撰写、系统填报和一次补正辅导,帮您把来回折腾的时间省下来。您也可以只让我写自评估报告这一份,其余自己填,价格另算。」
  • 客户说「我们只是调了别人的大模型,也要备案吗」:「调已备案模型的 API 面向公众提供服务,走的是大模型登记,比完整备案轻得多。但登记也不是点一下就完事,省级网信办会看你调用的模型是不是已完成备案、调用协议是否合法有效、企业自己有没有内容审核能力。我可以先帮您做一次登记判断,确认属于哪一档,再决定要不要花钱。」
  • 客户问「不做会怎么样」:「没有备案就上线,可能面临产品下架、功能限制、整改要求。这不是罚款多少的问题,是功能能不能继续开着的问题。尤其是您的产品如果已经上线、用户在用了,被动整改的代价比提前备案高得多。建议先做一次合规盘点,把已经上线的功能逐个对照一下,我心里有数了再告诉您哪几项紧急。」

避坑清单

  • 先判断清楚要不要备,再谈价格。算法只在企业内部使用、不对外开放的,不触发备案义务。张嘴就劝所有人备案,短期能签单,长期砸招牌。
  • 不要把「大模型备案」和「大模型登记」混为一谈。自研或对开源模型做实质性二次开发、面向公众提供的,走备案;只调第三方已备案模型 API 的,走登记。两者材料量和周期差好几倍,报错价格客户会跑。
  • 备案编号要在产品显著位置公示。这是备案通过后的强制动作,很多企业拿了备案号就以为完事,结果被检查出未公示。把这条写进交付清单里,是专业度的体现。
  • 变更备案的 10 个工作日是硬期限。算法核心逻辑、数据来源、应用场景调整后,必须在 10 个工作日内提交变更备案。把客户的变更节点纳入年度服务,是复购的天然入口。
  • 不要把第三方安全评估费含糊在自己的报价里。信通院的评估是单独的一笔钱,1.5 万到 3 万。合同里写清楚「是否包含第三方评估」,避免交付时扯皮。
  • 警惕「包过」承诺。实质审查是专家评审,没有人能保证必过。敢承诺包过的机构,本身就是个风险信号。正规做法是先把类型判断和材料短板讲清楚,合同里写明未通过时的处理方式。
老陈点评:算法备案这门生意,最值钱的不是「帮你填系统」,是「帮你把算法讲明白」。系统谁都会填,但一份能把算法机制、数据合法性、风控措施写到位、经得起专家追问的自评估报告,是绝大多数企业自己写不出来的。这对会用 AI 的人是天然优势——你的成本是提示词和模板,越用越便宜。老陈给三条提醒:第一,先把类型判断做成免费服务,帮客户分清是备案、登记还是不用备,这一步建立的信任比报价更重要;第二,把材料框架沉成资产,四类路径各一套模板,第二单的交易成本会降一大截;第三,盯着变更和年度自查做复购——备案不是一次性生意,算法一改就要动,这是一门可以做很多年的活。