本地部署实测：3060 能跑，但 2K 不在开源里

开源最炸的是——社区几天内就跑出大量本地实测。ComfyUI 在 0.30.0 版本合入了原生 H3 节点，开源当天就能用官方模板。下面把真机经验摊开。

硬件三件套

显卡 12GB 显存起步（官方确认 3060 12GB + 32GB 内存能出 480p，768p 正片推荐 24GB）；内存 32GB 起步、推荐 64GB（模型靠"显存装不下就借内存"分层加载，16GB 内存 + 大显存反而跑不动）；磁盘留 60GB 以上，四个权重约 40GB。

四个权重文件

DiT 主模型（19.5GB，画画）、文本编码器（14.6GB，读题——吃显存的大头其实是它）、视频 VAE（4.9GB，出画）、音频 VAE（0.6GB，出声）。两个 VAE 都必须下，少了音频 VAE 你会得到一条无声视频。国内把 huggingface.co 换成 hf-mirror.com 提速一个量级。

一键整合包

嫌环境配置烦，社区已有整合包（如 liao 启动器 V2、夸克网盘整合包），把 ComfyUI + 插件 + 官方模板 + 启动脚本都打包好，解压即用，支持 30/40/50 系显卡。新手优先走这条。

本地怎么跑

MiniMax 会放出开源/可本地部署的权重版本，社区通常很快做 Ollama、llama.cpp 这类一键接入。流程和普通本地模型一致：下权重、配环境、加载、开聊，差别只在模型和量化包的来源。想自己掌控数据、做私有化的人，这条路最稳。

动手前先确认你显卡型号和显存，对照官方给出的量化档位选版本——别拿 8G 显存硬刚全精度，量化版（Q4/Q5）跑得动但会掉一点质量，权衡着来。

硬件与门槛

本地跑的硬门槛是显存，量化版能降到十几 G，全精度要更高。内存和硬盘也要留够，模型文件动辄几十 G。没独显可以 CPU 模式验跑通，但日常用太慢，只适合确认环境没问题。

本地 vs 云端的取舍和通用模型一样：本地胜在隐私和零按次计费，败在前期投入和运维；云端胜在开箱即用。敏感数据 + 高频调用选本地，尝鲜和轻量使用选云端，多数人两者搭配最省心。