模型选择心法：手下几个门客各用所长

WorkBuddy 里能切换底层大模型。不同模型脾气不同，选对了事半功倍。本篇给个"按活挑模型"的速查。

怎么选

日常问答和长文，Claude/GPT 稳；读超长文档（合同、代码库），Kimi、Gemini 的长上下文更顶；跑复杂自动化，看 WorkBuddy 默认接的强模型（如 M2.5 档）。中文语感，国产模型往往更贴。

参数大≠适合你

大模型推理强但慢且贵；小模型快又便宜，很多活够用。关键任务上旗舰，闲聊用免费档。WorkBuddy 允许按任务切，别一个模型通吃。

老陈的搭配

写作用 Claude，读长文找 Kimi，跑复杂自动化找 M2.5。把"哪个世界第一"换成"哪个顺手"，效率反而高。

怎么挑模型

WorkBuddy 支持切换多个底层模型，挑法和通用原则一致：写代码看代码能力强的，长文档摘要看长上下文窗口的，中文创作看本土模型，硬推理数学题看推理模型。先想清楚"主任务是什么"，再选，别盲追参数最大的那个。

实操里可以"一任务一模型"：同一会话里针对不同子任务切不同模型，把各自长处用到位。系统通常也提供默认推荐，新手跟着用、跑几次就有手感了。

省钱与效果的平衡

最务实的策略是"混合"：高频、简单的活（摘要、改写、分类）用便宜快模型，省钱又流畅；低频、难的活（复杂推理、长文创作）用强模型，保证质量。把算账的活交给便宜模型，把烧脑的留给强的，整体成本能压下来大半。

别陷入"越强越好"——很多日常任务强模型和便宜模型产出差不多，但你每调用一次都在烧钱。养成"按难度选模型"的习惯，长期下来账单好看很多。