AI变现

AI 投研报告与盯盘服务:一人卖"信息差",月入 1-6 万的三条路径

盯盘、读财报、写研报——这套活券商研究所的人干,但中小私募和散户根本用不起。AI 把这套流程压到"每天 20 分钟看推送"的程度,普通人也能搭起来。三条已验证的路径:①自己搭投研系统自用+卖数据订阅(北京程序员许洋,200 元/年的数据群,不到半个月 90 人,收入超 1 万);②给机构批量出周报研报(离职分析师 Leo,20 家私募客户 × 3000 元/月 = 6 万保底);③纯小白用现成工具搭推送流当零花(文科生两个月跑通 4 个定时任务,覆盖工具成本)。本质都一样:卖的不是股票推荐,是"帮你省下的 3 小时"。

三条路径:从"自用省钱"到"机构月付" 路径A 卖数据 200元/年订阅群 许洋:半个月90人 收入超1万 路径B 机构月付 3000元/月/家 Leo:20家私募 月保底6万 路径C 自用+零花 4个定时推送任务 每天20分钟看摘要 文科生2个月跑通 共性 卖省时不卖荐股 合规生命线 报告≠投资建议 真实案例数据 许洋(北京程序员):OpenClaw 搭"聪明钱监控",Mac mini 约2000元/年,150→200元/年,半月90人超1万 Leo(离职分析师):一台低成本服务器跑 AI 批量出周报研报,20 家中小私募 × 3000 元/月 文科生小白:4 个定时任务(早间标的池/雪球大V日报/晚间复盘/周回溯),每天 20 分钟看微信推送 红线:只做信息整理与数据分析,不荐股、不代客操作,报告必带"不构成投资建议"声明

一、为什么"投研信息差"能卖钱

散户的痛点不是缺资讯,是消化不过来——早上想筛重点不会筛,晚上想复盘忘了白天看的什么。机构端反过来:中小私募请不起 3 人研究团队(一个研究员年薪 30-50 万),但每周要交周报、每月要出研报。两头都被 AI 打穿了。关键认知:你卖的是"信息整理能力",不是"选股能力"。前者是服务,后者是荐股——荐股碰牌照红线,整理信息没有。所以所有产品形态都要落在"日报/周报/数据/研报初稿"上,永远不要出现"明天买 X"这种话术。

二、路径 A:搭一个"聪明钱监控"卖订阅(许洋模式)

许洋的完整链路:Mac mini 做服务器(约 2000 元/年)→ 用 Agent 框架接行情 API + 财经资讯源 → 每天定时抓取资金流向、龙虎榜、自选股异动 → 生成摘要推送到微信群 → 定价 150 元/年试水,涨到 200 元/年后不到半个月进群 90 人,收入超 1 万,覆盖服务器成本。注意他的定位话术:卖的是"AI 分析过的投研数据",不承诺收益、不做荐股、群规第一条就是"本群内容不构成投资建议"。这套东西技术门槛不高(会调 API + 会写提示词就够),真正值钱的是你持续维护数据源和迭代摘要质量——90 个人愿意续费,续的是"每天 8 点准时看到一份靠谱的早报"这个确定性。

三、路径 B:给中小私募批量出研报(Leo 模式,客单价最高)

环节做法耗时
获客从券商同行/私募行政切入,免费出一份行业周报样本首单免费
生产AI 自动抓数据→生成行业周报/个股研报初稿→你人工校对观点和数据1 小时/篇(人工部分)
交付按客户模板排版,PDF 发送,附数据口径说明15 分钟/篇
定价3000 元/月/家(周报×4+月度深度×1),年付 9 折锁客

Leo 的关键动作是把"人工校对"留在自己身上:AI 负责 80% 的数据搬运和初稿,他只做观点把关和数据核对,所以一个人能同时服务 20 家客户。中小私募的研报需求是"交作业型"的——给 LP 看、给渠道看,要的是格式规范、数据齐全、每周准时,这恰好是 AI 最擅长、人也最烦的活。

四、两个直接能套的提示词

【个股晨报提示词】你是卖方研究所晨会纪要撰写人。
基于以下今日数据:{前一日收盘价/涨跌幅、主力资金净流入、
龙虎榜席位、公司公告、行业要闻},输出一份 500 字内的晨报摘要:
① 一句话点评昨日盘面(客观,不带情绪词);
② 该股 3 条关键信息(每条标注数据来源和截止时间);
③ 1 条需要跟踪的风险点;
④ 结尾固定追加:"以上内容仅为信息整理,不构成任何投资建议。"
禁止出现:买入/卖出/目标价/满仓等指令性词汇。

【行业周报提示词】你是{行业}行业分析师。基于以下数据源:
{本周行业数据/上市公司公告/政策文件/商品价格},
按固定模板输出 2000 字行业周报:
一、本周核心数据(表格呈现,标注统计口径)
二、三条重点事件及影响分析
三、上下游价格与库存变化
四、下周关注点(最多 5 条,只列事件不预测涨跌)
文风要求:券商研报体,无感叹号,数据必须来自给定材料,
材料里没有的数据写"暂无公开数据",禁止编造。

五、启动清单与定价参考

路径启动成本定价参考适合人群
A 数据订阅群2000-3000 元/年(服务器+API)150-200 元/年会写代码或会用 Agent 工具的人
B 机构月付研报几乎为零(电脑+工具订阅)3000 元/月/家有金融/行研背景的人
C 自用推送流工具订阅 50-200 元/月不收费,省时间是回报纯小白练手入口
老陈点评:投研方向最大的坑不是技术,是合规。三句话刻在脑子里:不荐股、不代客操作、不承诺收益。产品话术全部落在"信息整理、数据分析、报告服务"上,每份输出带免责声明,群里有人喊"老师明天买啥"就踢出去。守住这条线,这个赛道的窗口期还有——现在做 AI 投研的人远比做 AI 修图的少。

六、四条红线

  • 不荐股:任何"买/卖/加仓/目标价"表述都是荐股,碰证券从业资质红线
  • 不承诺收益:宣传页写"帮你看懂市场"可以,写"月赚 X%"违法
  • 数据要标注来源:AI 幻觉在金融场景是事故,所有数字必须可溯源
  • 免责声明常驻:每份日报/周报/群公告固定带"不构成投资建议"